Apache Hadoop

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Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用程序并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架。它支持在商品硬件構建的大型集群上運行的應用程序。Hadoop是根據谷歌公司發表的MapReduceGoogle檔案系統的論文自行實作而成。所有的Hadoop模块都有一个基本假设,即硬件故障是常见情况,应该由框架自动处理。

Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動。它實現了名為MapReduce的編程範式:應用程序被分割成許多小部分,而每個部分都能在集群中的任意節點上執行或重新執行。此外,Hadoop還提供了分佈式文件系統,用以存儲所有計算節點的數據,這為整個集群帶來了非常高的帶寬。MapReduce和分佈式文件系統的設計,使得整個框架能夠自動處理節點故障。它使應用程序與成千上萬的獨立計算的電腦和PB級的數據。現在普遍認為整個Apache Hadoop“平台”包括Hadoop內核、MapReduce、Hadoop分佈式文件系統(HDFS)以及一些相關項目,有Apache Hive和Apache HBase等等。

主要子项目

  • Hadoop Common:在0.20及以前的版本中,包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common
  • HDFS:Hadoop分佈式文件系統(Distributed File System)-HDFS(Hadoop Distributed File System)
  • MapReduce:并行计算框架,0.20前使用org.apache.hadoop.mapred旧接口,0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API

相關项目

知名用戶

Hadoop在Yahoo!的應用

2008年2月19日,雅虎使用10,000個微處理器核心的Linux计算机集群運行一個Hadoop應用程式。[1]

其他用戶

其他知名用戶包括[2]

Hadoop與Sun Grid Engine

昇陽電腦的Sun Grid Engine可以用来调度Hadoop Job。[3][4]

Hadoop與Condor

威斯康辛大學麥迪遜分校的Condor計算機集群軟件也可以用作Hadoop Job的排程。[5]

參見

参考文献

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外部連結

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  1. Yahoo! Launches World's Largest Hadoop Production Application (Hadoop and Distributed Computing at Yahoo!)
  2. PoweredBy
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  4. 模板:Cite web
  5. 模板:Cite web